نشت یابی مرحله ای شبکه های توزیع آب بر اساس واسنجی فشارهای گرهی به روش الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

علی نصیریان

دانشجوی دکتری عمران/ آب دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران محمود فغفور مغربی

استاد/ گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران سیاوش یزدانی

کارشناس ارشد عمران/ مهندسی آب، دانش آموخته دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

چکیده

نشت یکی از مهمترین مشکلات شبکه های توزیع آب است که همه ساله هزینه های هنگفتی را به مسئولین شهری تحمیل می نماید. نشت یابی با روش های کنونی زمانبر و پر هزینه است. بدین منظور روش های نشت یابی سراسری مبتنی بر کالیبراسیون فشارهای گره ای اخیرا مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این روش ها، نشت یابی بر اساس واسنجی شبکه با کمینه سازی اختلاف مقادیر مشاهداتی و محاسباتی فشار و دبی از طریق مدل سازی و بهینه یابی به روش الگوریتم ژنتیک است. متاسفانه این روش ها هنوز به دقت مناسب برای کاربرد در سطح شبکه های واقعی نرسیده اند. در این پژوهش روشی جدید مبتنی بر حذف مرحله ای گزینه های وجود نشت در شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. این روش با کالیبراسیون عادی شبکه آغاز شده و پس از اتمام واسنجی با حذف برخی از گره ها از بین پارامترهای تنظیمی و کاهش دامنه جستجو، مجددا واسنجی شبکه را به انجام می رساند.  بررسی ها انجام شده کارایی بسیار مناسب این روش را برای بهبود نشت یابی در شبکه نشان داده است.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

نشت‌یابی مرحله‌ای شبکه‌های توزیع آب بر اساس واسنجی فشارهای گرهی به روش الگوریتم ژنتیک

نشت یکی از مهمترین مشکلات شبکه‌های توزیع آب است که همه ساله هزینه‌های هنگفتی را به مسئولین شهری تحمیل می‌نماید. نشت یابی با روش‌های کنونی زمانبر و پر هزینه است. بدین منظور روش‌های نشت یابی سراسری مبتنی بر کالیبراسیون فشارهای گره‌ای اخیرا مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این روش‌ها، نشت‌یابی بر اساس واسنجی شبکه با کمینه سازی اختلاف مقادیر مشاهداتی و محاسباتی فشار و دبی از طریق مدل‌سازی و بهینه‌ی...

متن کامل

طراحی نمونه‌برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه‌ توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

در این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفة نوین برای انتخاب نقاط بهینه در شبکه توزیع آب به‌منظور نصب ابزار‌های اندازه‌گیری فشار ارائه می‌شود. داده‌های فشار‌سنجی جمع‌آوری شده در نقاط منتخب (بهینه) می‌تواند بعداً برای واسنجی مدل مورد استفاده قرار گیرد. توابع هدف، افزایش دقت پیش‌بینی مدل واسنجی شده و کاهش هزینه کل نمونه‌برداری می‌باشند. به منظور کاهش زمان اجرا، مدل بهینه‌سازی چندهدفه با تلفیقی از الگور...

متن کامل

کالیبراسیون شبکه های توزیع بر اساس فشار به روش کلونی مورچه ها به منظور نشت یابی

نشت یکی از مشکلات اصلی در شبکه های توزیع آب می باشد. در شبکه های توزیع، نشت آب درصد قابل توجهی از آب به حساب نیامده ی فیزیکی را تشکیل می دهد. یکی از روش های نشت یابی در شبکه ی توزیعآب، برداشت فشار در چند نقطه از شبکه و انجام فرآیند کالیبراسیون به صورت انجام بهینه سازی یک تابع هدف با قیودی مشخص می باشد. از این رو علاوه بر تحلیل هیدرولیکی شبکه، نیاز به استفاده از الگوریتم های بهینه یابی می باشد....

15 صفحه اول

بهینه‏ یابی اقتصادی شبکه آبرسانی بر اساس معیارهای کمی و کیفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

هزینه‏های گزاف شبکه‏ توزیع آب در طول عمر مفید خود برای تأمین آب با کمیّت و کیفیت مناسب، سبب شده تا طراحی بهینه شبکه، تبدیل به نخستین و اساسی‌ترین مرحله کاهش هزینه شبکه و عاملی برای لحاظ نمودن سایر معیارهای کمّی و کیفی در طراحی شبکه شود. در این تحقیق با بررسی شبکه‏ دو مخزنه تلاش شد تا اثر معیار کمّی قابلیت اطمینان برای ایجاد ظرفیت اضافی در شبکه برای تأمین آب مصرفی در مواقع بحرانی و معیار کیفی غلظت ...

متن کامل

طراحی نمونه برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

در این مقاله یک مدل بهینه سازی چندهدفة نوین برای انتخاب نقاط بهینه در شبکه توزیع آب به منظور نصب ابزار های اندازه گیری فشار ارائه می شود. داده های فشار سنجی جمع آوری شده در نقاط منتخب (بهینه) می تواند بعداً برای واسنجی مدل مورد استفاده قرار گیرد. توابع هدف، افزایش دقت پیش بینی مدل واسنجی شده و کاهش هزینه کل نمونه برداری می باشند. به منظور کاهش زمان اجرا، مدل بهینه سازی چندهدفه با تلفیقی از الگور...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
تحقیقات منابع آب ایران

جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۷۸-۸۳

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023